Mesh（网格/网状互联）指计算与通信系统中节点之间多路径、全互联式的连接拓扑，常见于 GPU 集群互连、超节点内部通信以及网络组网方案中，是当前大规模 AI 基础设施讨论里的核心技术词之一。与传统的树形或星形拓扑相比，Mesh 结构通过多条冗余路径降低拥塞、提升横向扩展能力，因此被广泛用于超节点设计和分布式训练通信优化。
Mesh 互连的近期进展
当前焦点与观察点
目前 Mesh 相关讨论集中在三点：一是超节点内部互联的带宽与时延竞争，国内外厂商都在把更多 GPU/NPU 纳入统一的 Mesh 交换域；二是软件栈与硬件拓扑的协同，NCCL 等通信库如何针对 Mesh 拓扑做原语级优化，直接决定实际训练和推理效率；三是架构范式的分化，即延续传统控制平面，还是走向 Cascadia 这类无控制平面的超融合方案。值得观察的还有互连标准的竞争态势——专有方案与开放以太网生态谁能在更大规模集群中胜出，将影响未来两年 Mesh 互联技术的走向。此外，代理模型等研究中对不规则网格（mesh）上的偏微分方程建模也在推进，表明该词在不同语境下含义有所差异，阅读相关报道时需结合上下文区分网络拓扑意义上的 Mesh 与几何网格意义上的 Mesh。