Middle

general · 首次出现 2026-05-22 · 最近出现 2026-10-23 · 累计提及 164

综述

Frozen Middle(冻结中间层)指的是企业数字化转型或 AI 项目中,试点在中间管理层与流程审批环节被卡住、难以推广至全面落地的现象。这一说法近年来在企业管理与科技行业讨论中被广泛使用,用来解释“为什么 AI 试点很多、真正规模化落地的却很少”。

Frozen Middle 的近期进展

  • Adobe 报告:57% 东南亚企业 AI 试点难以规模化:Adobe 于 2026 年 10 月 13 日发布的调研显示,57% 的东南亚企业表示其 AI 试点项目难以从试验阶段推向规模化应用,报告直接将这一困境归因于所谓的 frozen middle 现象。
  • Adobe 调研:57% 东南亚企业 AI 项目卡在 IT 与安全审批环节:同一份调研进一步指出,企业 AI 项目受阻的主要环节集中在 IT 部门与安全合规审批,即决策层有意愿、一线有需求,但中间的审批与治理流程成为瓶颈,这正是 frozen middle 的典型表现。
  • 当前焦点与观察点

    Frozen Middle 讨论的核心争议在于:中间层究竟是“阻力”还是“必要的风险控制”。批评者认为,过多的层层审批和部门本位主义让 AI 创新停留在演示阶段;而另一些观点则指出,IT 与安全审查本身承担着数据合规、隐私保护等职责,问题不在于中间层存在,而在于审批流程没有为 AI 项目重新设计,导致节奏与创新速度严重不匹配。

    对观察者而言,有几个值得跟踪的信号:一是更多区域市场是否会出现类似 57% 这样的量化数据,以验证 frozen middle 是否为普遍现象;二是企业是否会通过设立专门的 AI 治理通道、简化审批链条来破解这一瓶颈;三是 AI 供应商在向企业客户推销时,是否会越来越多地把“帮助穿越中间层”作为产品与服务的卖点。整体来看,frozen middle 已经从一个行业调侃用语,演变为衡量企业 AI 成熟度的一个实际观测维度。

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