Moirai 是 Salesforce AI Research 推出的时间序列预测基础模型，以零样本方式对未见过的数据做出预测，被视为通用时序基础模型方向的代表性工作之一。2025 年底，随着 Moirai 2.0 的发布与产品化落地，这一模型开始从研究论文走向企业级应用。
Moirai 近期进展
当前焦点与观察点
Moirai 的路线与语言模型领域的「基础模型化」逻辑类似：先在大规模多领域时序数据上预训练，再通过零样本能力覆盖各类预测场景，省去逐场景建模的成本。其争议点在于，零样本预测在真实业务中的稳定性仍需更多案例验证，官方公布的 40% 准确率提升来自 Salesforce 自家客户场景，第三方独立评测数据尚不充分。
后续值得关注的观察点有三个：一是 Moirai 2.0 相较初版在架构与多粒度时序处理上的具体改进幅度；二是它在 Data 360、Data Cloud Forecast 等产品中的实际采用率与效果反馈；三是与 Google TimesFM、亚马逊 Chronos 等同类零样本时序模型的公开基准对比结果。时间序列基础模型正进入产品竞争阶段，Moirai 的商业化表现会是这一方向的重要参照。