"Post"在大模型领域通常指"后训练"，是指在预训练完成后对模型进行的进一步优化和微调过程。近期，这一技术领域呈现出多元化发展趋势，各大科技公司和研究机构纷纷推出新型后训练方法以提高模型性能和应用能力。
Post 近期进展
当前焦点与观察点
后训练技术正朝着更加精细化和自动化的方向发展。一方面，研究人员致力于开发更有效的后训练方法，如多阶段训练和知识内化技术；另一方面，业界正在探索如何将后训练过程自动化，以提高效率和降低成本。值得注意的是，后训练缩放定律的提出为优化模型性能提供了理论指导，这一领域的研究将持续深化。