SRAM（静态随机存取存储器）是一种高速半导体存储技术，广泛应用于CPU缓存和AI芯片等需要快速数据访问的场景。近期，SRAM在AI芯片领域的重要性日益凸显，成为多家科技巨头竞相布局的关键技术。
SRAM 近期进展
摩根士丹利报告显示，谷歌正在开发的Frozen v2芯片可能弃用台积电CoWoS封装技术，转而采用集成SRAM的设计方案。这一转变可能影响台积电先进封装业务，同时凸显SRAM在AI芯片设计中的重要性。谷歌Frozen v2芯片或弃用台积电CoWoS，集成SRAM
AI芯片新创公司Etched近日完成流片，其产品采用SRAM+HBM缓存架构，通过低电压设计提升实际算力表现。这一设计反映了SRAM在高性能计算中的独特优势，特别是在能效比方面的考量。AI芯片新创Etched完成流片：低电压提升实际算力表现，SRAM+HBM缓存
AMD宣布计划收购Taalas，以补强其AI推理芯片路线图。此次收购可能涉及SRAM相关技术整合，进一步巩固AMD在AI硬件领域的竞争力。AMD宣布计划收购Taalas，补强AI推理芯片路线图
当前焦点与观察点
金正浩指出，AI的本质是内存，GPU实际计算时间仅占10%-30%，大部分时间用于数据搬运。这一观点强调了SRAM等存储技术在AI系统中的关键作用，未来AI芯片设计可能更加注重存储架构优化。金正浩：AI的本质是内存，GPU实际计算时间仅10%-30%
台积电A14制程在三个月内实现器件性能与良率均逼近90%的突破，为SRAM等存储单元的集成提供了更先进的制造基础。随着AI模型规模持续扩大，对高速存储的需求将推动SRAM技术的进一步创新。台积电 A14 制程三个月内器件性能与良率均逼近 90%