SageMaker

Amazon SageMaker是亚马逊AWS提供的全托管机器学习平台，使开发者能够轻松构建、训练和部署机器学习模型。近期，SageMaker持续扩展其功能边界，特别是在大模型训练和推理优化方面取得显著进展。

SageMaker 近期进展

Amazon SageMaker HyperPod实现了多团队GPU集群共享功能，使不同团队能够在隔离环境中公平共享计算资源，提高了大型AI项目的协作效率。

Amazon SageMaker推出了aws-ai-ml技能，使编码智能体能够自动生成优化推理代码，提升了大语言模型的部署效率和性能。

在SageMaker AI平台上，研究人员可以使用多轮强化学习微调搜索代理，优化搜索算法的决策能力，提升用户体验。

开发者现在可以在SageMaker AI上部署Qwen3-TTS模型，构建实时个性化语音合成应用，扩展了AI在语音交互领域的应用场景。

SageMaker近期的发展显示出几个明显趋势：一是向多模态AI支持扩展，如图像和视频生成模型FLUX.2-klein和Wan2.1-VACE的部署；二是强化学习与机器学习的结合，如SkyRL在HyperPod上的多模态RL训练；三是针对特定行业场景的定制化解决方案，如零售内容审核系统。