Scaling 近期进展
Scaling是人工智能领域用于描述模型规模扩展规律的概念，指通过增加计算资源、数据量和模型参数等方式优化模型性能的过程。近年来在大型语言模型发展中被广泛应用，成为衡量模型升级的重要指标之一。智谱正式发布 GLM-5.3：编程能力最强开源模型，较 GLM-5.2 提升50%
智谱发布GLM - 5.3开源模型，编程能力较GLM - 5.2提升50%。该模型通过合理的Scaling策略实现性能突破，成为当前开源大模型领域的代表性成果。
荣耀 YOYO Claw 接入智谱 GLM-5.3 大模型，编程能力提升 50%
荣耀Yoyo Claw接入智谱GLM - 5.3大模型后，编程能力较之前版本提升50%。这一合作体现了Scaling理念在实际设备中的应用效果，为消费级设备的智能功能升级提供技术支撑。
Prefix Sliding for efficient test-time scaling
arXiv发布的Prefix Sliding方法，为测试时高效的Scaling提供了解决方案。该方法优化了前缀滑动机制，提升了模型场景下的模型适应性，为Scaling实践提供新思路。