State在人工智能领域是指系统或智能体在特定时间点的完整信息表示，是决策和行动的基础。近期，随着AI智能体技术的发展，状态表示与处理方法成为研究热点。
State 近期进展
17美元、25分钟，研究人员用Qwen3.5 4B微调出专用决策模型，展示了低成本状态建模的可能性。Salesforce AI Research提出的Critical-State RL方法专注于训练多轮工具调用，提高了智能体在复杂环境中的决策能力。Critical-State RL 训练多轮工具调用State-Grounded Conditioning技术让LLM智能体能依据实时状态给出正确方向，解决了传统模型在动态环境中缺乏状态感知的问题。State-Grounded Conditioning：让LLM智能体依据实时状态给出正确方向
Apple提出的probe guidance技术利用扩散模型内部状态引导flow matching，提升了生成过程的稳定性和可控性。Apple 提出 probe guidance：用扩散模型内部状态引导 flow matching
当前焦点与观察点
研究显示，模型学会事实不等于学会用不同方式提取状态信息，这表明状态理解仍存在挑战。研究：模型学会事实不等于学会用不同方式提取它Vercel旗下skills.sh平台7个月收录100万个Agent技能，安装量近2.8亿次，反映了状态化智能体在实际应用中的快速增长。Vercel 旗下 skills.sh 7 个月收录 100 万个 Agent 技能，安装量近 2.8 亿
MemBodied技术通过固定大小情景记忆提升VLA模型的历史依赖任务表现，表明状态记忆管理是提升智能体长期决策能力的关键方向。MemBodied：用固定大小情景记忆提升 VLA 模型的历史依赖任务表现