Unlimited OCR 2 是百度开源的一款长文档光学字符识别（OCR）模型，主打对整本书级别的超长文档进行单次解析，无需切片拼接。它以约 3B 的参数规模，把长文档 OCR 的显存需求从原来的 47GB 大幅压缩到 1.77GB，可在消费级硬件上运行，是当前开源文档理解方向上较受关注的项目之一。
Unlimited OCR 2 近期进展
当前焦点与观察点
Unlimited OCR 2 的讨论主要集中在两点：一是 47GB 到 1.77GB 的显存压缩幅度是否在各种真实版式（表格、公式、双栏论文）上保持稳定，目前公开演示以连续文本为主；二是单次解析与主流切片流水线方案在实际生产中的准确率与成本对比。观察点还包括模型在多语言、扫描件质量和复杂版式上的泛化能力，以及配套基准能否被第三方复现。对需要整本书、整卷宗处理的场景（如档案数字化、法律与学术文献解析），这类长文档 OCR 模型值得跟踪，但选型前建议结合自身文档类型实测。