Wait是AI系统中一种重要的处理机制，允许模型在处理复杂任务时进行必要的暂停和思考。近期，随着AI能力的快速发展，Wait机制在提升模型性能方面的作用日益凸显。
Wait 近期进展
2023年8月，Skills v1.2 发布并新增了 /wizard 功能，这一功能显著增强了AI系统的任务处理能力，同时支持 Codex 与插件市场整合，使模型能够更有效地执行复杂任务。Skills v1.2 发布：新增 /wizard，支持 Codex 与插件市场
实测显示，DeepSeek-v4-flash模型配合SOL与herdr系统能够高效完成大规模任务，这表明先进的Wait机制能够显著提升AI系统的任务处理效率和准确性。实测DeepSeek-v4-flash配合SOL与herdr完成大任务
Herdr Skills系统的推出实现了多个 Harness 之间的协作调用，这种基于Wait机制的协作方式大大扩展了AI系统的应用场景和能力边界。Herdr Skills：让多个 Harness 互相召唤协作
根据METR和AISA的最新评估，AI能力增长已过"你在这里"拐点，这一评估证实了Wait机制在AI系统发展中的关键作用。AI能力增长已过"你在这里"拐点，METR和AISA评估证实
当前焦点与观察点
Wait机制在AI系统中的应用正成为研究热点，其优化方向主要集中在减少延迟和提升决策准确性上。研究表明，合理的Wait时间能够显著提高AI模型在复杂任务中的表现。
随着AI系统规模不断扩大，Wait机制的效率问题日益突出。如何在保证质量的前提下最小化Wait时间，成为当前技术发展的主要挑战之一。
业界对于Wait机制的最佳实践尚未形成统一标准，不同应用场景对Wait的需求差异较大，这导致相关技术路线呈现多样化发展态势。