Working 是近期 AI 行业讨论中的一个新热点词，指 AI 从辅助编程（Coding）走向真正承担日常办公任务（Working）的应用阶段。它通常与多 Agent 协同、长任务执行和跨工具操作能力联系在一起，被视为继 ChatGPT 式对话和 Coding 编程助手之后，大模型落地的下一个竞争焦点。
AI Working 能力的代表性产品：Kimi Work
支撑 Working 的底层技术：Agent 记忆
当前焦点与观察点
Working 的兴起反映出行业共识正在变化：写代码只是 Agent 能力的试金石，真正的商业空间在通用办公任务。当前讨论集中在三点：一是多 Agent 调度的可靠性，300 个 Agent 协同听起来激进，实际任务中如何避免错误累积尚待验证；二是记忆与上下文管理，Hy-Memory 2.0 等开源工作说明记忆基础设施正在标准化；三是安全性，同期 OpenCode 发生安全事件，1.4% 的 Console 用户受影响，10 月 17 日官方确认与大规模"蒸馏攻击"有关，提醒 Working 型 Agent 接触真实数据和工具后，安全风险会被放大。接下来值得观察的是 Working 类产品能否在真实工作流中稳定交付结果，以及企业是否愿意为此类任务买单。