Zhao 是近期在 AI 学术诚信研究中被频繁提及的论文作者之一，其团队对 2025 年预印本中的幻觉引用现象做了大规模统计，成为讨论大模型生成虚假参考文献问题的关键数据来源。在不到一年时间里，围绕 Zhao 等人统计结果的讨论，已经从单一论文扩展到工具、工作流与组织结构的层面。
Zhao 等人统计的 146,932 条幻觉引用
146,932 条——这是 Zhao 等人在 2025 年预印本中统计到的幻觉引用数量，这一数字把大模型编造参考文献的问题从个案推到了量化层面。相关报道指出，Cheng-I Wu 采用 Claude Code 工作流并加入硬限制来降低此类错误，说明研究者已开始用工程手段回应统计结果。Zhao 等人统计 2025 年预印本中 146,932 条幻觉引用，Cheng-I Wu 用 Claude Code 工作流加硬限制
从编码智能体到设计创始人
在编码智能体能力提升的背景下，有观察者提出设计师创始人仍然不多见。这一现象与 Zhao 等人揭示的引用可靠性问题形成对照：工具越强，对使用者的判断与结构设计能力要求反而越高。编码智能体时代，设计师创始人为何还不多见
组织与工作结构的调整
Notion CEO 提出，AI 提效需要重构工作结构，而不仅是节省时间，并谈到杠铃工程结构，认为 AI 时代的组织应该像爵士乐队。这类讨论与 Zhao 等人对引用质量的统计同属一个趋势：效率提升必须伴随验证机制的重建。Notion CEO：AI 提效需重构工作结构，而非仅节省时间 Notion CEO 谈杠铃工程结构：AI 时代组织应像爵士乐队
当前焦点与观察点
Zhao 等人给出的 146,932 条这一数字，目前主要被用作问题规模的证据，而非解决方案的验证。观察点在于：硬限制类工作流能否在更大范围内复现，以及学术界是否会据此调整预印本审核规范。与此同时，机器人领域账号等关注列表的传播，也说明信息筛选本身正成为 AI 时代的常规动作。值得关注的 5 个机器人领域账号