DARTS 综述
DARTS是一种用于神经网络架构搜索的技术，在人工智能领域处于前沿研究位置，该技术通过自动优化网络架构来提升模型性能。DARTS 近期进展
DARTS：解码器模型表示调优新方法 近期在arXiv cs.LG领域发布的这篇研究，提出了一种新的解码器模型表示调优方法，针对DARTS架构进行了创新性改进，为神经网络架构搜索提供了新的思路。LP-NAS：基于线性规划的神经网络架构搜索方法
另一篇来自arXiv cs.AI领域的报告，介绍了基于线性规划的神经网络架构搜索方法，在DARTS基础上拓展了更高效的架构搜索策略。
使用Neuron Gating和Mixed Activation的紧凑神经架构搜索
第三篇arXiv cs.AI领域的文章，探讨了使用神经元门控和混合激活函数的紧凑神经架构搜索方式，对DARTS架构的轻量化方向进行了深入研究。