数据智能体（data-agent）是一类能自主完成数据探查、查询生成、分析与结论归因的 AI 系统，正从对话式问答工具演进为企业数据工作的执行中枢。与传统 BI 看板的区别在于，它把“提问—取数—校验—产出结论”整条链路交给模型编排，而非停留在图表展示。
data-agent 近期进展
当前焦点与观察点
目前的讨论集中在三个问题：一是语义层如何工程化，OpenAI 的内部实践与 EvoOntology 都在回答“模型如何真正理解业务口径”；二是评估体系尚未统一，竞赛榜单成绩与真实生产环境的表现仍有差距；三是自主查询放大了数据越权与合规风险，权限治理成为落地前提。整体看，data-agent 的竞争正从“能否取到数”转向“口径准不准、结果可不可信”。