Goals 是 AI 编程工具中让智能体围绕一个目标持续自主工作、直到完成而非逐步等待指令的新交互模式，通常通过 /goal 这类命令触发。它标志着开发者与 AI 协作方式从“写 Prompt”转向“定义目标 + 循环执行”，是当前 AI 编程领域的重要趋势。
Goals 命令的近期进展
当前焦点与观察点
围绕 Goals 的讨论集中在两点。一是如何写好目标：Claude Code 作者 Boris Cherny 提出“不写 Prompt，写 Loops”，强调与其描述步骤，不如设定清晰目标并让智能体在循环中自行纠错，这对使用者的目标定义能力提出了更高要求。
二是自主边界与可控性。目标驱动的 AI 可能连续执行大量操作，如何设置检查点、限制权限、避免跑偏，成为工程实践和安全性讨论的重点。此外，Codex Cookbook 等官方文档的出现，也说明厂商正通过教育和规范来降低这类模式的使用门槛。
总体来看，Goals 反映了 AI 编程工具从“辅助补全”走向“受托交付”的演进方向，未来观察点包括各家的目标校验机制、长任务成功率，以及开发流程如何围绕目标式协作重构。