Kolibri 是德国 AI 公司 Aleph Alpha 发布的一个开源权重语言模型，定位为面向欧洲 AI 主权的高效小模型，采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量 78B 但每次推理仅激活约 3.46B。它的发布被视为欧洲在大模型领域寻求自主技术路线的最新尝试。
Kolibri 的核心参数与设计
根据多方报道，Kolibri 总参数为 78B，每个 token 仅激活 3.46B 参数，兼顾了模型容量与推理成本。模型支持 1M（一百万 token）的超长上下文窗口，语言能力覆盖德语与英语双语，这一组合在开源模型中较为少见。
Aleph Alpha 与欧洲 AI 主权叙事
Aleph Alpha 一直以"欧洲版 OpenAI"的姿态示人，此次以开源权重形式放出 Kolibri，明确打出了欧洲 AI 主权的旗号。相比一味追赶美国头部模型的规模，公司选择了一条差异化路线：以小激活参数、双语能力和可本地部署为卖点，瞄准对数据合规和主权可控有强需求的欧洲政府与企业客户。这也是该模型引发关注的主要原因。
近期进展
当前焦点与观察点
目前外界对 Kolibri 的关注集中在三点：一是实际性能与同尺寸开源模型（尤其激活参数相近的 MoE 模型）的横向对比，官方暂未提供充分的第三方评测；二是开源许可证的具体条款与商用限制，这直接影响其生态扩散速度；三是欧洲主权 AI 路线能否转化为真实的市场需求。Kolibri 能否在欧洲政企市场站稳脚跟，还需观察后续的落地案例和社区采用情况。