Trust作为网络安全领域的核心概念，正在从传统的边界防护转向零信任架构，成为现代企业安全体系的基础。近期，随着AI技术的广泛应用，信任机制面临新的挑战与机遇，企业纷纷推出基于AI的信任解决方案。
AI安全与信任近期进展
2023年8月，arXiv发布的论文指出Chiplet与LLM时代的硬件设计需要全新的安全架构，以建立对AI系统的信任基础。Chiplet 与 LLM 时代的硬件设计与安全2023年9月，研究人员指出AI代理排行榜的评估存在难以信任的问题，因为比较不同AI代理的性能标准尚未统一。Why Agent Leaderboard Comparisons Are Hard to Trust
企业信任中心建设
Lovable公司近期为公共应用推出了共享信任中心页面，使企业能够透明地分享其安全实践和信任标准。Lovable为公共应用推出共享信任中心页面Cloudflare推出了基于AI代理的Zero Trust部署方案，重新定义了企业网络安全的信任模型。Cloudflare推出One stack：AI代理驱动的Zero Trust部署
当前焦点与观察点
在信任机制方面，DNSSEC验证绕过技术（如EDE 33）的出现表明，绝对信任在网络安全中难以实现，需要更灵活的信任评估机制。.AL 域名 DNSSEC 故障后，Cloudflare 用 EDE 33 告知验证绕过Google Cloud近期对其机密计算进行了升级，新增RTX PRO 6000 Blackwell虚拟机及提示词加密SDK，进一步增强了云环境中的信任保障。Google Cloud机密计算升级：新增RTX PRO 6000 Blackwell虚拟机及提示词加密SDK