今日精选

GLM模型如何帮助OpenAI安全团队识别后门，了解AI安全事件的防御策略。

Ollama上线了GLM 5.3和GLM 5.3 Flash，支持私有部署，零数据保留，可直接集成到应用中。

DeepSeek V4 Pro 到底行不行？这条推文用公开数据聊了聊它为什么不够惊艳，顺便夸了 Flash 和 GLM-5.2，观点挺实在。

智谱给ZCode加了Goal模式，让Agent自己跑完复杂任务，还能手机远程盯着进度。GLM Coding Plan额度今天全重置，还有1.5倍加成，用GLM的开发者可以试试。

装了多个 AI 编程 Agent 的话，用 Metrik 一个桌面工具就能看所有配额和 token 消耗，不用挨个翻界面了。

中国正考虑限制Qwen、GLM等顶级模型海外访问，开发者需关注新规对模型获取的影响。

GLM 搭配 8090 的 Software Factory 在代码迁移任务中成本砍到 1/16，虽然慢了点，但省钱效果很直观。

Zai_org的GLM-5.2开源模型在前端编码上超过了Opus，离领先的Claude Fable只差一点，值得试试

部署MoE模型的团队终于可以省下一半专家计算——ZEDA让Qwen3和GLM等模型自动跳过简单token，推理速度提升20%且几乎不掉精度，做模型推理优化的开发者可以直接参考论文方法。

Kaku 把 AI 作为终端的一等公民，做 AI 编程的开发者可以直接用它替代传统终端，体验更流畅的 AI 交互。