#GLM

AMD MI355X 和 NVIDIA B200/B300 跑智能体工作负载的对比数据来了，DeepSeek V4 Pro 上每瓦吞吐反超 B200 最多 40%，但高负载下被拉开，想选卡部署的可以看数据。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

OpenRouter 自曝内部案例：5 个销售加一个 AI 智能体 Rasp，每月省 600 小时，连踩坑经验和模型省钱套路都写清楚了。

shao__meng@shao__meng8 个信源在谈原文

搞私有化算力的团队福音，sparkDash 2.0 让你的 GPU 真正变成可管理的 token 工厂，从监控到成本分析一站式搞定。

AIGCLINK@aigclink原文

有人把 Haiku 5.5 和 DeepSeek、智谱的 flash 模型做了价格和 Terminal Bench 跑分对比，选便宜模型前可以看看这张对比表。

官方一手歸藏(guizang.ai)@op741811 个信源在谈原文

Together在开源编码模型领域领先，GLM、DeepSeek和Kimi三款模型占据OpenRouter平台大部分份额。

官方账号Together AI@togethercompute原文

同一套提示词让三个国产模型各做一个 3D Minecraft，谁一次交付就能玩、谁得返工，文章把时间和 token 账都算清楚了。

掘金本周最热@猫猫头啊原文

智谱发布了 RSI 成果，用 10 万张国产卡训练 GLM，这表明国产硬件在训练大模型方面有了新进展。

爱范儿@莫崇宇原文

Ollama上线了GLM 5.3和GLM 5.3 Flash，支持私有部署，零数据保留，可直接集成到应用中。

ollama@ollama11 个信源在谈原文

智谱给ZCode加了Goal模式，让Agent自己跑完复杂任务，还能手机远程盯着进度。GLM Coding Plan额度今天全重置，还有1.5倍加成，用GLM的开发者可以试试。

装了多个 AI 编程 Agent 的话，用 Metrik 一个桌面工具就能看所有配额和 token 消耗，不用挨个翻界面了。

Geek@geekbb原文

中国正考虑限制Qwen、GLM等顶级模型海外访问，开发者需关注新规对模型获取的影响。

@koltregaskes@koltregaskes原文

Zai_org的GLM-5.2开源模型在前端编码上超过了Opus，离领先的Claude Fable只差一点，值得试试

lmarena.ai@lmarena_ai原文

部署MoE模型的团队终于可以省下一半专家计算——ZEDA让Qwen3和GLM等模型自动跳过简单token，推理速度提升20%且几乎不掉精度，做模型推理优化的开发者可以直接参考论文方法。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

Kaku 把 AI 作为终端的一等公民，做 AI 编程的开发者可以直接用它替代传统终端，体验更流畅的 AI 交互。

Tw93@HiTw93原文