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谷歌用500万人的海量数据训练出SensorFM，能搞定心血管、睡眠等34项健康任务，比传统方法更准。

穿戴设备厂商和健康 AI 研究者终于有了一个通用基础模型，不用再为每个健康任务单独设计特征工程。做可穿戴健康分析的团队可以直接参考 SensorFM 的预训练思路，大幅降低模型开发成本。