OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 冲上 Hugging Face 热榜第二,35B-A3B MoE 手机端 3GB 内存就能跑,想玩端侧多模态的可以试试。
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面壁智能的 MiniCPM-V 4.7 1B 能直接在 iPhone 上离线读小票答问题,1B 模型本地跑多模态,这个演示挺直观。
有人拿 MiniCPM-V 4.7 的 INT4 版本同时跑 16 个 coding agent,还配了 DSpark drafter,结果在这条帖子里能看到。
35B 的多模态模型塞进手机只要 3GB 内存,靠 LES 技术把专家权重放闪存按需加载,速度还有 13 tokens/s,搞端侧的可以看看。
OpenBMB 把 35B 的多模态模型塞进了 3GB 内存,手机能离线读文档、认路牌,还给了 1B 小版本和微调方法,端侧玩法直接变多了。
OpenBMB 放出了 MiniCPM-V 4.7,3B 激活参数就能在 iPhone 上跑到 13 tokens/s,性能还能压过参数多 10 倍的模型,本地跑多模态的朋友可以试试。
面壁智能又更了 MiniCPM-V 4.7,这次有个 35B-A3B 能在本地设备跑多模态,还配了个 1B 的小杯版,权重直接开放下载。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 现在能在 Mac 上离线跑多模态了,1B 版每秒 315 token,图像视频都能看,数据不出本地。
面壁开源的 MiniCPM-V 4.7 直接在手机上跑 35B 多模态模型,iPad 上每秒 17 个 token,还不掉精度,端侧玩家快看。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 被第三方去掉了审查,拒绝率从 96.3% 降到 0,Hugging Face 上能直接下载本地跑。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 在 3D 生成上赢了 Qwen 3.6 35B-3A,还省 10% token,本地跑视觉模型可以关注一下。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 能在 iPhone 上跑 35B 多模态模型,3GB 内存 13 tokens/s,OCR 还压过 Qwen3.6,端侧玩家可以试试。
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