#端侧模型

PrismML 用三元权重把 Qwen 3.5 压到 0.43GB 起，手机上就能跑本地智能体，llama.cpp 和 MLX 都能部署，权重还开源了。

新加坡政府联手 Google DeepMind，用 Gemma 在手机本地识别聊天诈骗，记录不出设备。

OpenBMB 把 35B 的多模态模型塞进了 3GB 内存，手机能离线读文档、认路牌，还给了 1B 小版本和微调方法，端侧玩法直接变多了。

OpenBMB@OpenBMB原文

Ethan Mollick 发推感慨：当年没人追得上的 GPT-4，现在 19 个能塞进手机的小模型都比它强，小模型进步快得吓人。

Ethan Mollick@emollick11 个信源在谈原文

华为把 30B MoE 模型塞进了手机端侧，内存占用不到 2.5G，麒麟 9050 Pro 的 NPU 性能还提了 140%，端侧 AI 这块值得看看具体参数。

高通 CEO 说 AI 公司已经催他们做能跑 100B 模型的手机芯片了，还聊了智能眼镜和 6G 的时间表，信息量不小。

Qualcomm CEO 放话：2028 年手机要常驻跑千亿参数模型。现在端侧模型大多几十亿参数，这跨度不小，看看芯片厂商怎么接。

kimmonismus@kimmonismus原文

微软把 Windows 定位成 AI 智能体的底座，从 MXC 容器隔离到能跑 DeepSeek V4 Pro 的 DGX Station 一口气全铺开，做端侧智能体的可以细看。

shao__meng@shao__meng11 个信源在谈原文

谷歌出了个免费 Mac 应用，用 EmbeddingGemma 2 在本地跑，不开网也能把会议录音加笔记整理成纪要，还能边开会边提问。

影石要做拍摄向智能眼镜，镜框能换着配衣服，还打算端侧跑阿里千问，跟语音助手路线完全不一样。

PrismML 把自家小模型塞进 Qualcomm 智能眼镜里跑，走的是端侧开源路线，做 AR 眼镜开发的话值得看看

techcrunch@Julie Bort原文

荣耀、小米、阶跃三家的手机端侧大模型都拿到了网信办备案号，关注国产手机 AI 合规进展的可以看看这份名单。

vivo 推出口袋编程智能体 BlueCode，能帮你写代码，和手机上的编程助手比更智能。

科大讯飞开源百万 Token 端侧模型，支持完整售后手册分析，可部署于机器人或边缘设备，9月7日还将发布293B版本。

雷军详解新一代玄戒芯片原型机，双芯协同计算，推理速度高达每秒 295 Tokens，是小米 AI 技术的一次重大突破，值得关注。

小米玄戒O100原型机亮相，横向折叠设计，风冷散热，内置端侧模型，支持超高端侧推理速度，和AI Cube迷你主机一起亮相，支持大模型本地部署，值得关注。

谷歌这波是让 Pixel 用 Gemini Nano 看你 14 天耗电，给出省电建议，但老 Pixel 可能用不上，你手机支持吗？

PowerToys 这次预览版更新，高级粘贴里直接能用 Phi Silica 端侧模型，本地免费跑，不用再折腾 Ollama 了。

面壁智能的MiniCPM端侧模型要上三星旗舰机了，不是概念，是已备案的合作落地。

小米的 MiMo 模型正式备案了，端侧大模型覆盖语言、多模态、语音多种能力，还计划砸 600 亿搞 AI，快来看看他们的布局。

阶跃星辰把模型塞进手机和汽车里，本地调用只要0.1秒，隐私数据不出终端，还带音频、界面和生成版本，适合做终端智能体。

想用苹果最新 Siri AI 的 iPhone 用户得先看看自己的设备是否在支持列表里，特别是高阶功能门槛更高，做购机决策的可以提前了解哪些机型被排除在外。

苹果 AI 战略终于落地，但双轨模型和隐私承诺能否打动开发者？做 iOS 应用或关注端侧 AI 的团队值得看看苹果的差异化路径。

berryxia@berryxia原文

端侧部署大模型一直受限于算力和内存，LFM2.5-8B-A1B 用 1.5B 激活参数实现 128K 上下文和工具调用，做移动端 AI 应用或边缘推理的开发者可以直接评估其性能。

官方一手marktechpost@Asif Razzaq原文

端侧生图终于不再妥协——Bonsai Image 4B 用极致压缩把云端级质量塞进手机，做移动端 AI 应用或离线创作工具的开发者可以直接在 iPhone 上试，无需联网和付费。

berryxia@berryxia原文

端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者，可以直接在手机或浏览器里跑这个模型，建议试试它的量化版本。

天禧 AI 4.0 的 Claw 仿生记忆和本地部署解决了隐私与智能化的平衡问题，适合联想设备用户和关注端侧 AI 的开发者直接体验。