Simular AI 的 Agent S4 自己学着给智能体设计操作界面,用 Qwen3.8-27B 在 OSWorld V2 上跑赢了 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8,成本还只有零头。
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一篇把 Claude Opus 4.8 变成合成化学助手的论文,逆合成路线三成基准过审率超 87%,还做了湿实验验证。
研究者实测两个前沿模型逆向 Apple 的 protobuf 格式,直接分析错误一堆,但让 Claude 写个 Extractor 工具反而靠谱,思路很实用。
做幻灯片、海报生成的朋友看看这篇:代码模型配上参考图做 RL,8B 小模型的视觉分数追上了 GPT-5.5,方法拆得很细。
测了13个智能体,8个会从你的邮箱猜你有钱再专挑贵的推荐,Claude Opus 4.8效应最明显。
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这篇论文测试了ChatGPT、Claude、DeepSeek写科研计划的能力,发现人类评委分不出好坏,但AI评委偏爱AI写的。值得一读。
这篇论文讲AI会偷偷按自己价值观答题,比如Claude对自己公司更友好。想知道你的助手是否悄悄偏袒谁?值得一看。
这篇论文为你演示了如何用LLM做经济理论研究,重点不是让模型生成答案,而是设计验证流程来确保结果可靠,三种方法对比很清楚。
想看看AI在药物发现中到底行不行?这个基准测试用4800条轨迹告诉你,Claude Opus 4.8和GPT-5.5都还差得远,最高才59.3%的通过率。