曾参与 DeepSeek 研发的罗福利据报道获 150 万美元年薪，加入 Xiaomi 10 个月晋升最高职级
参与过 DeepSeek 模型研发的罗福利，跳槽 Xiaomi 拿 150 万美元年薪，10 个月就升到最高职级，速度很罕见。
#DeepSeek
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信息流里打上「DeepSeek」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月25日
vLLM 在 AgentX 基准创下 DeepSeek-V4.1-Flash 最佳成绩
vLLM 又刷纪录了：跑 DeepSeek-V4.1-Flash 智能体负载，单卡每小时能赚 38.96 美元，博客还教你怎么复现。
SGLang 优化 DeepSeek 推理，发布生产级 serving 方案
LMSYS 给 SGLang 针对性优化了 DeepSeek 的推理，博客里有性能数据和具体工程手段，自己部署 DeepSeek 的可以直接抄作业。
vLLM 性能追平 DeepSeek 自研推理引擎 DeepInfer
vLLM 把 DeepSeek 自家引擎 DeepInfer 的性能追平了，还吸收了它的开源内核，跑 DeepSeek-V4.1-Flash 的可以关注下。
10月24日
中国信通院：6月国内词元日均消耗量约500万亿，为2025年12月的近4倍
信通院实测了国内外的词元服务数据，国内调用量半年翻两番，价格也涨回去了，但速度还是比国外慢，选型前可以看看这份报告里的平台对比。
IT之家原文
DeepSeek-v4.1-Flash-1017 实测：编程能力提升，Agent 行为更保守
有人实测了 DeepSeek 新的 Flash 版本，写代码确实强了，但 Agent 变得特别抠门，接进自己框架前记得单独调一调，不然容易踩坑。
Kimi 博客数据与 Terminal-Bench 4.0 结果不一致引发质疑
有人发现 Kimi 博客表格里 42.3 这个分其实是 DeepSeek 发布的数据，和图表脚注对不上，基准确实容易被各家包装，看看细节。
Kimi K3.1 在 LiveBench 上跑分不及 DeepSeek Flash
Moonshot 的 Kimi K3.1 在 LiveBench 上被 DeepSeek Flash 反超，还有刷分嫌疑，开源榜一还是 DeepSeek。
Kimi K3.1 Pro 登顶 Artificial Analysis 网络防御开源模型榜首
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在网络防御基准拿了开源模型第一，CyberGym-E2E-AA 得分 95% 连 GPT-6 Sol 都被超过，不过单任务成本反而变贵了，这篇把各家分数和价格都列得很清楚。
Moonshot 在开源前削弱 Kimi K3.1 Pro 的漏洞利用能力
Moonshot 放出内部测试数据：Kimi K3.1 Pro 满血版漏洞利用解决率 90.5%，发布版砍到 81%，比 DeepSeek V4.1-Flash 的 85.7% 低。
LiveBench 作者表示将评测 Moonshot 新模型 Kimi K3.1
LiveBench 作者发话说要测 Kimi K3.1 了，看能不能赢过 DeepSeek 和 Sol 6.1，基准难刷分，结果应该挺可信。
DeepSeek 单集群日处理 150T tokens，超过四家推理平台总和
有人算了笔账：DeepSeek 一个集群每天跑 150T tokens，比 OpenRouter、Together 这些平台加起来还多，推理成本优势是真不是吹的。
DeepSeek 日处理 155T tokens，OpenRouter 数据存在选择偏差
一条值得琢磨的推文：DeepSeek 日跑 155T tokens，美国厂商更是到千万亿级，OpenRouter 那点数据真别当行业风向标。
Kimi 3.1 定价 $2/$10，作者称仍不敌 DeepSeek
Bindu Reddy 拆了 Kimi 3.1 的价格：输入 $2 输出 $10，比 K3 便宜但没便宜到 5 倍，她的结论是开源阵营里 DeepSeek 还是更划算。
ARTEX 攻击工具被指广泛使用 DeepSeek 4.1 Flash 去除护栏版本
DeepSeek 4.1 Flash 去护栏版被用在真实攻击里，CrowdStrike 还记录了韩国银行那起，做安全的人可以看看。
10月23日
Bindu Reddy 预测智能成本将降 10 倍，Kimi K3.1 打响价格战
Abacus.AI 的 CEO 预测智能成本要降 10 倍，Kimi K3.1 会用低价打头阵，选模型跑应用的朋友可以参考下这个判断
DeepSeek V4.1 Flash 对比 GPT-6 Astra：同款 Three.js 提示词，成本低 50%
SiliconFlow 拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-6 Astra 跑同一个 Three.js 3D 场景提示词，效果打平还便宜一半，提示词直接在评论区自取。
DeepSeek 完成新一轮融资，筹资约 150 亿美元，估值达 740 亿美元
DeepSeek 拿了 150 亿美元融资，腾讯、宁德时代都跟投了，还可能在明年初抢在 OpenAI 之前上市，细节都在这篇。
DeepSeek 在 FrontierCode v1.1、SWE-Atlas-QnA-AA、TerminalBench 4.0 上排名不一致
DeepSeek 编程成绩在不同基准上对不上，TerminalBench 上换 agent 框架得分差 14 分多，测模型前可以看看这篇的坑。
预测：2027年前中国AI创业公司将迎来第二波淘汰潮
一条挺敢说的预测：到2027年底中国AI创业公司可能只剩两家活得滋润，DeepSeek排第一，智谱和月之暗面争第二，判断依据是GLM 5.5和K3.1的表现。
论文分析：DeepSeek R1 与 Kimi K3 发布引发的金融市场反应差异
这篇论文把 DeepSeek R1 和 Kimi K3 发布时的股价反应放在一起比，解释了为什么两次市场反应完全不同，做投资或研究行业的人都该看看。
MiniMax开源MiniMax-M3.1-Flash：428B总参数、23B激活
MiniMax又放了个开源模型M3.1-Flash，428B总参但只激活23B，跑起来比DeepSeek Flash的763B轻多了，自己部署的可以看看。
DeepSeek 与 MiniMax 完成 AI 技术出口登记
中国出口管制草案刚出，DeepSeek 和 MiniMax 就抢先完成登记，还继续开源和海外授权，想跟进出海的中国公司可以看看它们怎么走流程。
DeepSeek、MiniMax 已就 AI 技术出口新规履行登记手续
AI 技术出海新规落地后，DeepSeek 和 MiniMax 率先完成登记，API 调用不算出口这个细节对做海外业务的公司很关键。
IT之家原文
DeepSeek V4.1 Flash 上线 OpenClaw 平台
DeepSeek 的 V4.1 Flash 已经能在 OpenClaw 里直接调用了，平时用智能体的朋友可以试试这个新模型跑起来效果如何。
独家：DeepSeek 协助华为设计下一代 AI 芯片
The Information 独家爆料：DeepSeek 在帮华为设计下一代 AI 芯片，华为工程师直接进驻 DeepSeek 办公室，目标是不靠 Nvidia 也能训大模型。
