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一篇把 Mamba 1 到 3 统一进同一数学框架的理论论文，还附带更快的 GPU 核和新的 MIMO 检索扩展，适合研究序列模型的读者。

一篇通信方向的论文：用图神经网络做通感一体化波束成形，单个模型能同时扛住信道误差和杂波，速率保住各专用基线的约97%。

把现成开源代码库自动变成智能体 RL 练习题，MiMo-V2.5 训完 ProgramBench 涨了 17%。

研究人员用GNN从sub-6 GHz CSI学习毫米波波束成形，比传统方法性能更好，训练开销更低。

康奈尔大学团队推出超大规模MIMO系统，用物理超表面实现机器学习，波域处理精度媲美数字模型。

这篇论文提出L2T框架，用Transformer做MIMO检测的转移策略，硬输出和软输出都覆盖，挺有新意。

想测模型做IPO分析的功力？这篇论文搞了新基准，Qwen 3.7最强但贵，小米MiMo性价比炸裂，值得看。

这篇论文用4B小模型在具身推理上打败了7B的Mimo-Embodied，平均提高12%，靠的是把每一步推理都牢牢钉在视觉证据上，挺有意思。