微软研究院论文：共享进度的多智能体团队可用更少数量追平独立智能体

Microsoft Research 与合作者发布论文，研究智能体在工作中共享进度的收益。实验中智能体没有预设角色，通过共享目录交流发现。结果显示 k 个智能体的团队在 ARC-AGI-3 上的成功率能追平 4k 个独立工作的智能体，且差距随 k 增大而扩大。该团队配置在 polyomino packing 任务上超过 best@k 并刷新此前最好成绩，在 MNIST 压缩任务上四智能体团队写出 1,957 字节、测试准确率 99.4% 的分类器，比已知最好的人工方案更小。论文同时指出当算力紧张或缺乏清晰进度指标时，独立智能体表现更好。