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Fireworks 发布 Ember-1:基于 Kimi K3 减少 40% 推理 token

Fireworks Research 推出专门优化推理效率的模型 Ember-1。该模型构建在 Kimi K3 基础上,生成更短的推理轨迹,token 消耗约减少 40%。官方称在降低 token 用量的同时保持了顶级模型的输出质量。

当前结论

Fireworks 在 Kimi K3 上做了个减法:推理 token 少用 40% 但质量不掉,跑推理烧钱的朋友可以看看。

4 个信源63° AI 热度最后更新 2026/9/23 21:38:14

证据链

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相关来源 1eric zakariasson
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