Gemini Decision 1 是 Google 于 2026 年 11 月 11 日发布的首个「决策模型」（decision model），归属于 Gemini 系列产品线，可通过 Gemini Decisions API 调用。与传统生成式大模型不同，这类模型的目标不是产出长文本，而是在一次推理中高效完成判断、分类、筛选等任务——据 The Decoder 报道，它可在单次调用中处理约 1000 个问题，主打低延迟与低成本。
Gemini Decision 1 近期进展
当前焦点与观察点
决策模型是 2026 年下半年兴起的新品类，此前已有多家厂商跟进，Google 此次入局标志着大厂对该方向的正式表态。从已知信息看，Gemini Decision 1 支持 text、图像、audio 等多模态输入，但 Google 官方尚未披露参数量、训练细节或与其他 Gemini 模型的关系。
值得观察的点有三个：一是 Decision Index 66 这一分数在同类模型中的相对位置，需等更多评测补充；二是 $0.10/M tokens 的定价能否在批量判定场景中形成实际成本优势；三是决策模型是否会像聊天模型一样沉淀出独立的应用生态，例如内容审核、路由分发、RAG 检索判定等，目前仍处于早期验证阶段。对开发者而言，短期更务实的做法是通过 OpenRouter 或 AI SDK 的小成本实测，判断其是否契合自身的高频判定工作流。