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Fireworks 推出 Ember-1：基于 Kimi K3，推理 token 用量减少约 40%
Fireworks Research 发布 Ember-1，一个基于 Kimi K3 的专用模型，目标是让每个 token 发挥更大作用。该模型生成更短的推理链，token 用量约减少 40%，同时保持顶级质量。作者认为这种在帕累托前沿上压缩 token 的方向被低估了，各实验室倾向于快速发布新模型而忽视这类优化。开源前沿模型经过这类处理仍有不少可挖掘的空间。
当前结论
Fireworks 拿 Kimi K3 改了个 Ember-1，推理 token 少用 40% 还不掉分，省钱党可以看看。
4 个信源58° AI 热度最后更新 2026/9/27 22:43:47
证据链
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