Goodfire 首席科学家称 AI 可将十年可解释性研究压缩至一年

Goodfire 联合创始人兼首席科学家 Eric Bardes（@banburismus_）在 The Information 的 AI Deep Dive 节目中表示，AI 有望把机制可解释性研究的速度提升十倍，即十年工作量压缩到一年。他提出关键在于两点：能否获得足够的 tokens，以及能否让这些 tokens 产生连贯的研究产出。这段讨论围绕机制可解释性这一安全研究方向展开。