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Microsoft 提出协同进化方法,将 Qwen3.5-35B-A3B 编码基准解决率从 57.8% 提升至 64.8%

Microsoft 与合作者发布一项研究,通过让 harness(评测/执行框架)与模型协同进化来提升编码能力。在 Qwen3.5-35B-A3B 上,该方法把三个编码基准的平均解决率从 57.8% 提到 64.8%。流程是每轮由策略模型读取自身失败案例并提出 harness 修改,再用选定的 harness 进行 RL 训练,训练中持续困难的任务成为下一轮 harness 搜索集。协同优化的增益超过 harness 单独优化与策略单独优化增益之和,且各自优化后的部分与对方原始版本配对仍能保留提升。实验还显示用 Opus 4.8 担任 harness 提出者可带来额外增益,可将前沿模型的 harness 判断力迁移到更小的策略模型。

当前结论

Microsoft 这篇把 harness 和模型一起做协同进化,Qwen3.5-35B-A3B 三个编码基准解决率从 57.8% 拉到 64.8%,还能用 Opus 4.8 当提出者把经验迁移给小模型。

3 个信源61° AI 热度最后更新 2026/10/21 02:15:02

证据链

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相关来源 1arXiv: DeepSeek
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