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MemT 1.0：把记忆原生写进 Transformer 架构
这篇报道提出 RSI（递归自我改进）需要三块关键拼图，MemT 1.0 从模型层补上其中「记忆」一块。MemT 1.0 的思路是把记忆能力原生嵌入 Transformer 架构本身，而不是靠外挂数据库或上下文窗口。文章认为模型层记忆是让智能体持续学习与自我改进的基础环节。
当前结论
量子位写的 MemT 1.0，思路是把记忆直接焊进 Transformer，而不是外挂向量库，做智能体记忆的可以看看。
2 个信源18° AI 热度最后更新 2026/10/20 12:50:34
证据链
2 个信源相关来源 1arXiv cs.LG
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