NVIDIA 发布面向智能体工作负载的端到端硬件栈

NVIDIA 在 Jensen 的主题演讲中展示了面向智能体（agentic）工作负载的端到端硬件栈，覆盖自动驾驶、蛋白质发现等多个任务方向。针对不同任务，NVIDIA 提供了对应的模型家族，硬件设计也随之跟进，部分模型目前在各自领域达到 SOTA 水平。演讲还强调了对显卡实际使用方式的关注，例如为新卡群配备传感器。此外，NVIDIA 对 Nemotron 进行后训练（post-training），使其在多项任务上超过前沿模型，作者认为用小模型完成特定任务比一味使用前沿模型更省成本也更环保。