AutoSFT：多智能体自动完成 SFT 数据研究全流程

OpenBMB 与 THUNLP、BUPT、ModelBest、UIUC、CUHK 合作推出 AutoSFT，把 SFT 数据研究拆成 Executor、4 个分析子智能体（训练数据/失败案例/学习动态/研究历史）、带校验器的 Synthesis 写手和一个选下一配方的 meta 智能体。单智能体基线跑 33 轮只会调混合比例，上下文占用达 94.7% 且几乎没有分数提升。AutoSFT 在 30 轮内覆盖全部 6 类数据操作，IFEval 第 6 轮达 63.33，超过基线 50 轮的最佳成绩，同预算下 +6.5，第 30 轮达 67.10。Synthesis 单独使用时 IFEval +3.4、IFBench +2.9、MBPP+ 编码 +3.7。