Ripple-65B 是斯坦福教师团队 Ricursive Intelligence 于 2026 年 11 月初发布的开源权重稠密大语言模型，参数量为 65B，支持 100 万 token 上下文窗口。作为一款以训练成本和基准成绩为卖点的 Preview 版本，它在发布后迅速进入社区视野，被称为刷新了美国开源模型在 Terminal-Bench 2.1 上的成绩。
Ripple-65B 的近期进展
当前焦点与观察点
目前围绕 Ripple-65B 的讨论主要集中在三个方面：一是其 65B 稠密架构与 100 万上下文窗口的组合在同类开源模型中的实际表现；二是 3200 万美元训练成本与 80.5 的 Terminal-Bench 2.1 得分能否反映真实的推理与编程能力，而非基准调优；三是斯坦福教师团队这一非公司背景的发布方式，是否会带动更多学术团队参与开源权重模型的竞争。由于目前仅为 Preview 版本，其后续正式版表现、许可证细节以及生态适配（如各类推理框架支持）仍有待观察。