Meta 发布 Muse Ember：多模态模型，智能体与编程基准超过 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna

Meta 发布新模型 Muse Ember，在关键智能体（agent）和编程基准上超过 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 与 OpenAI 的 GPT-6 Luna。定价方面，三款模型均从每百万输入/输出 token 0.10/0.50 美元起，而 Ember 的综合智能分数与 Haiku 5.5 持平，单任务成本约为其三分之一。Ember 是 Meta 首个使用 Muse Wonder Full 训练的模型，支持文本、图像、音频和视频四种模态。由于三家定价起点相同，Ember 的成本优势主要体现在单任务实际消耗上。对开发者而言，这意味着在智能体和编程场景下多了一个更低成本的选择。