Meta 发布 Muse Ember：多模态模型，智能体与编程基准超过 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna
Meta 的新模型在编程和 agent 基准上超过了 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna，成本只有 Haiku 的三分之一，还原生支持音频视频多模态。做智能体应用、想压成本的开发者可以直接对比试试。
Meta 发布新模型 Muse Ember，在关键智能体（agent）和编程基准上超过 Anthropic 的 Claude Haiku 5.
5 与 OpenAI 的 GPT-6 Luna。定价方面，三款模型均从每百万输入/输出 token 0.
10/0.50 美元起，而 Ember 的综合智能分数与 Haiku 5.
5 持平，单任务成本约为其三分之一。Ember 是 Meta 首个使用 Muse Wonder Full 训练的模型，支持文本、图像、音频和视频四种模态。
由于三家定价起点相同，Ember 的成本优势主要体现在单任务实际消耗上。对开发者而言，这意味着在智能体和编程场景下多了一个更低成本的选择。
First release of the day: Meta’s new Muse Ember beats Claude Haiku 5.5 and GPT-6 Luna on key agent and coding benchmarks.
It matches Haiku's overall intelligence score at roughly one-third the cost per task. All three start at $0.10/$0.50 per million input/output tokens.
Ember is Meta’s first model trained using Muse Wonder Full and supports text, images, audio and video.
Great launch and release! Meta is super back!
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「中美大模型技术代差与商业化对照」「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Muse Ember、Meta、Claude Haiku、GPT-6，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「kimmonismus」（@kimmonismus），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 11 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 Artificial Analysis、techcrunch、Meta AI 等），属于近期高关注度行业信号。
