Google DeepMind 为 Gemini Robotics 2.5 加入机器人安全机制

Google DeepMind 宣布为 Gemini Robotics 2.5 加入新的机器人安全机制，针对机器人进入家庭、工厂等真实物理场景后的风险问题。新增能力包括三个方面：让机器人自主识别环境中的危险物体、主动避让附近的人类，以及针对越狱式攻击（jailbreak）的对抗测试，防止恶意指令让机器人做出危险动作。 这套安全方案直接嵌在 Gemini Robotics 2.5 模型层内，而不是外挂在硬件上，意味着同一套防护可随模型部署到不同机器人本体。DeepMind 强调这是让机器人从实验室走向公共空间的前提条件。 在机器人基础模型领域，Physical Intelligence、Figure、特斯拉 Optimus 等团队都在推进真实场景部署，DeepMind 这次把安全机制作为卖点单独发布，显示出具身智能的竞争焦点正从能力演示转向可信部署，对准备引入机器人的企业和安全团队有直接参考价值。