Google DeepMind 为 Gemini Robotics 2.5 加入机器人安全机制
机器人真要走进家庭和工厂，光会干活不够，还得躲开人和危险物。DeepMind 这次把危险识别、避人、防越狱测试直接做进 Gemini Robotics 2.5 模型里。做机器人部署或安全评估的团队可以看看它的具体做法。
Google DeepMind 宣布为 Gemini Robotics 2.5 加入新的机器人安全机制，针对机器人进入家庭、工厂等真实物理场景后的风险问题。新增能力包括三个方面：让机器人自主识别环境中的危险物体、主动避让附近的人类，以及针对越狱式攻击（jailbreak）的对抗测试，防止恶意指令让机器人做出危险动作。
这套安全方案直接嵌在 Gemini Robotics 2.5 模型层内，而不是外挂在硬件上，意味着同一套防护可随模型部署到不同机器人本体。DeepMind 强调这是让机器人从实验室走向公共空间的前提条件。
在机器人基础模型领域，Physical Intelligence、Figure、特斯拉 Optimus 等团队都在推进真实场景部署，DeepMind 这次把安全机制作为卖点单独发布，显示出具身智能的竞争焦点正从能力演示转向可信部署，对准备引入机器人的企业和安全团队有直接参考价值。
As robots move into more real-world spaces, they need greater safety measures. We’ve built in new ways for them to spot hazards, steer away from humans, and test against jailbreaks. FInd out more about Gemini Robotics 2.5 → goo.gle/4zBBUA6
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Gemini Robotics、Google DeepMind、AI安全、具身智能，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Google DeepMind」（@GoogleDeepMind），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
