Google 推出 Gemini Decision 1：只输出概率的决策模型

Google 在 Gemini API 中推出新模型 gemini-decision-1，定位为决策模型。它把同一份输入和最多 1,000 道彼此独立的问题一次性送入，在一次推理中完成打分，返回校准后的概率与置信度，不生成任何文本，输出 token 恒为 0。问题类型只有三种：是/否判断（给出「是」的概率）、固定选项中选一个、按有序等级打分。 工作机制上，程序拿这些数字做路由、过滤或决定是否转人工处理，而不是等待一段文字解释。如果需要摘要、理由或自定义 JSON，文档明确建议改用普通生成接口。模型原生支持图像、音频、视频和 PDF 输入，上下文窗口 256K。 定价为每 1M 输入 token 0.10 美元，不另收输出费；同一份共享输入只计一次，各问题只追加自己的说明。免费档输入免费，配额为每分钟 200 次请求、5 万 token，每天 1 万次，但免费档内容会用于改进产品，付费档则不会。