Jason Wei：AI 行业里"人脉"的权重正在超过"能力"

前 OpenAI / Google 研究员 Jason Wei 在一篇 X 帖子中提出，过去五年 AI 行业的成功要素比例正从大约 75% 靠技术能力、25% 靠人脉，变为约 55% 靠能力、45% 靠人脉。他强调技术能力仍然是职业生涯成败的关键，但人脉的作用在明显上升。 他给出三个技术层面的原因。第一，编码智能体让研究执行的门槛大幅降低，很多任务只要会写提示词就能完成，靠熬夜调试代码拉开差距的时代过去了。第二，语言模型的规模化让资源变得决定性——十年前 8 张 GPU 的学术实验室有 chance 做出好研究，如今一次 RL 训练可能需要数百甚至上千张 GPU，而获取资源依赖声誉和信任关系。第三，头部公司停止公开研究、转向闭源模型后，AI 领域可观测性变差，外界难以独立验证某个人的技术贡献，只能依赖声誉、背书和推荐等间接信号。 这篇帖子对研究者和工程师的含义在于：执行能力的差异化红利在缩退，而信誉和关系网络的杠杆在放大。对于资源有限的学术实验室和独立研究者，这也解释了为什么进入前沿研究的壁垒越来越高，以及个人品牌和可验证的公开贡献为何变得更加重要。