Persistent Agents 正成为 AI 使用的新增长点

Dylan Patel 发文称其团队的 AI 支出中已有 45% 用于 persistent agents（持久运行的智能体），而不是一次性对话式调用。他同时点评了市面上的产品：Anthropic 的 Claude Tags 体验很差，OpenAI 的 Slack agent 表现更糟。 他们目前主要使用 Perplexity Computer，该产品会在底层调用多个不同模型来完成任务。Dylan 认为 Perplexity 的 harness（任务编排框架）明显优于竞品，是其在 agent 赛道上跑出来的关键。 这条观察对开发者选型有直接参考价值：agent 的竞争重心正从单模型能力转向 harness 层的编排和多模型调度能力，目前没有一家模型厂商的产品在这一形态上占优。