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Gary Marcus 称 AI 规模化投入是史上最大资本错配

Gary Marcus 在 CNBC 采访中表示,目前对 AI 规模化(scaling)的投入是"史上最大的资本错配",整个行业都"背负风险"。他同时承认 AI 行业仍处于早期阶段,未来还需要探索不同的模型架构。 Marcus 的观点分两层:其一,他批评当前把资金集中押注在单一 scaling 路线上的做法,认为回报存在系统性风险;其二,他并非否定 AI 本身,而是主张继续探索替代性模型架构,并把开源生态视为重要方向。 这一表态与 Anthropic、OpenAI 等持续加码算力投入的主流路线形成鲜明对比,对关注资本开支回报的投资人和企业采购方有参考价值。

当前结论

Gary Marcus 在 CNBC 上直言当前 AI scaling 投入是史上最大资本错配,但他并不看衰 AI,还呼吁多探索新架构和开源路线。做 AI 投资决策或者纠结要不要 follow 大厂砸算力路线的人,值得听听这个反方观点。

11 个信源34° AI 热度最后更新 2026/11/12 04:13:10

证据链

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