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n8n 搭建 AI 新闻工作流：Jev 过滤文章成本仅 $0.00004/篇
n8n 官方展示了一个用 n8n 搭建的新闻简报工作流，核心组件包括 @youdotcom 和过滤器 Jev。流程分两层：@youdotcom 负责抓取新闻，Jev 判断哪条值得深入研究，单篇过滤成本约 $0.00004。通过筛选的文章再交给 @youdotcom research 做深度调研，最终输出带引用来源的简报。设计上的一个细节是：没有足够重要的新闻时就不推送，避免在消息安静的日子里往 Slack 灌噪音。整个工作流展示了低代码编排工具如何组合搜索 API 和低成本过滤模型来替代人工策展。
当前结论
做信息流聚合的可以抄这套架构：youdotcom 负责找新闻，Jev 按每篇 $0.00004 的成本先过滤一遍，值得写的才进深度调研。比直接把 RSS 全扔给大模型省得多，还带引用出处。用 n8n 搭，不需要写太多代码。
3 个信源27° AI 热度最后更新 2026/11/12 10:51:04
证据链
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