Gemini Robotics 2.5发布：VLA模型可完成打蝴蝶结等200多种任务

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2.5，以 Gemini 4 Argon 模型作为模拟引擎加速研发，并直接部署在 Apptronik 的 Apollo 2 等机器人上。 升级后的机器人可完成给礼物打蝴蝶结、用夹子分发食物等 200 多种复杂任务，成功率最高提升 100%，速度提升 20% 至 30%。在奔驰汽车工厂的实测中，装载该模型的机器人能精准分拣和整理汽车零件，成功率达 96%。新模型的实时避障能力也大幅增强，在人群周围工作的安全性显著提升。 这表明 Google DeepMind 正把 VLA（视觉语言动作）模型从实验室推向工业场景，与特斯拉 Optimus、Figure 等人形机器人路线形成直接竞争，汽车制造这类重复性体力劳动场景成为重点落地领域。