Axelera AI 公布数据中心推理芯片 Titania 架构，2027Q3 量产

荷兰芯片初创公司 Axelera AI 于 11 月 12 日公布第三代 AIPU 芯片 Titania 的架构，瞄准数据中心推理市场，预计 2027 年第 3 季度量产，目前已获得超 3 亿美元订单。Titania 设计功耗 400W，由 2 个基于第三代 D-IMC 架构的计算芯粒组成，FP8 算力达 2.5PFLOPS，集成 128MB 共享 SRAM 缓存和 32 个 RISC-V 内核，SiP 封装内含 128GB LPDDR6 内存，总带宽 2456GB/s。 Titania 针对稀疏 MoE 模型优化，支持 MXFP4、MXFP8 数据格式，并提供 AV1、H.265 等多格式编解码器。在系统层面，它支持 PCIe AIC 和 OCP OAM 两种形态，一台 4U 八卡风冷服务器能以 FP4 精度本地运行 1.6T 参数的 MoE 模型，DeepSeek R1 的每用户速度可对标 NVIDIA Vera Rubin NVL72 液冷机架。 Axelera AI 声称 Titania 能实现当前数据中心级服务器 7 倍的每瓦吞吐量和 1/20 的总拥有成本。这家公司以边缘推理芯片起家，此番进入数据中心推理市场，直接瞄准 NVIDIA 的高价机架方案，主打风冷低功耗与成本优势。