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Artificial Analysis 发布 Diarization Index 说话人分离基准
Artificial Analysis 推出 Diarization Index，用于衡量语音转文字 API 的说话人分离能力，核心指标为 Word Diarization Error Rate（WDER），即被分配给错误说话人或未分配说话人的词占比。 基准覆盖 97 段对话，人数从 2 人到 8 人不等，并对每种人数规模赋予相同权重，避免偏向单一场景。 首轮评测中，NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Transcribe 以 3.3% 的 WDER 排名第一，Mistral 的 Voxtral Small Transcribe 3 以 7.5% 位居第二，两者差距超过一倍。
当前结论
做会议纪要、访谈转写的朋友可以看看这个新基准，专门测“哪句话是谁说的”。NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Transcribe 错误率只有 3.3%，比 Voxtral Small Transcribe 3 的 7.5% 低一半多，选 API 前值得对照。
11 个信源43° AI 热度最后更新 2026/11/13 21:17:49
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。