Artificial Analysis 发布 Diarization Index 说话人分离基准
做会议纪要、访谈转写的朋友可以看看这个新基准，专门测“哪句话是谁说的”。NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Transcribe 错误率只有 3.3%，比 Voxtral Small Transcribe 3 的 7.5% 低一半多，选 API 前值得对照。
Artificial Analysis 推出 Diarization Index，用于衡量语音转文字 API 的说话人分离能力，核心指标为 Word Diarization Error Rate（WDER），即被分配给错误说话人或未分配说话人的词占比。
基准覆盖 97 段对话，人数从 2 人到 8 人不等，并对每种人数规模赋予相同权重，避免偏向单一场景。
首轮评测中，NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Transcribe 以 3.3% 的 WDER 排名第一，Mistral 的 Voxtral Small Transcribe 3 以 7.5% 位居第二，两者差距超过一倍。
Announcing the Artificial Analysis Diarization Index, our new benchmark for who said what in speech to text
The Diarization Index scores APIs on Word Diarization Error Rate (WDER): the share of words given to the wrong speaker or to no speaker, across 97 conversations of two to eight people, with equal weight on each group size.
Nemotron 3.5 Transcribe from @NVIDIAAI leads at 3.3%, ahead of Voxtral Small Transcribe 3 at 7.5%. Thread below 🧵
本条情报归属 AITOP「产品」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Nemotron、Voxtral、NVIDIA、语音识别，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Artificial Analysis」（@ArtificialAnlys），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
