SpaceXAI工程师分享AI Agent工程化经验
SpaceXAI 团队工程师教你 如何让 AI Agent 成为更好的工程师 SpaceXAI 的 Cursor 团队工程师 Lauren Tan 曾在一场 Maven 分享中，讲了自己怎样从盯着 ...
Lauren Tan教你如何像带新人一样培养AI Agent，从代码合并到性能优化，实操经验丰富。
SpaceXAI的Cursor团队工程师Lauren Tan分享了如何让AI Agent成为更好的工程师。她曾参与Meta React编译器开发，在Netflix担任技术负责人。她通过让Agent亲自运行应用、验证结果，建立功能地图和技能交代，以及将常见错误转为自动检查，逐步建立对AI的信任。
SpaceXAI 团队工程师教你 如何让 AI Agent 成为更好的工程师 SpaceXAI 的 Cursor 团队工程师 Lauren Tan 曾在一场 Maven 分享中，讲了自己怎样从盯着 ...
SpaceXAI 团队工程师教你 如何让 AI Agent 成为更好的工程师 SpaceXAI 的 Cursor 团队工程师 Lauren Tan 曾在一场 Maven 分享中，讲了自己怎样从盯着 Agent 的每一步，走到允许它自动合并代码。 她此前参与过 Meta 的 React 编译器开发，也在 Netflix 做过技术负责人和工程经理；带 Agent 时，她沿用了带新同事的思路：对方会编程，却还不熟悉产品和团队的工作方法。 她逐步补齐了三类条件： 让 Agent 能亲自运行应用、验证结果； 用功能地图和技能交代产品知识与工作方法，再用实际任务评估效果； 把反复出现的错误变成自动检查，让正确的写法更容易完成。这些条件稳定下来，云端 Agent 和其他同事才能复用它们。 这套做法最值得学习的地方是：信任怎样一点点建立。 一个能写出补丁、却总要等人来检查的 Agent，究竟缺了什么？从一次反复修不好的性能问题开始，Lauren 的答案逐渐变得具体... Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 2 🔄 0 ❤️ 5 👀 2037 📊 3 ⚡
