13:05shao__meng@shao__meng73°Greg Isenberg精选GitHub近30天五个热门仓库,解决Agent时代真实痛点。No AI Slop清除20多种AI写作模式,保留作者声音;Comp AI CRM让Agent主动维护客户关系;Video Use将剪辑风格系统化;SkillSpector扫描Agent工具安全风险;还有手机端自动化工具。这些工具分别解决写作可信度、客户关系维护、视频剪辑、安全审计和手机自动化问题。技巧AgentGitHubNo AI Slop推荐理由:Greg挑出五个真正有用的GitHub工具,帮你解决写作、客户关系、视频剪辑、安全和手机自动化问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent
13:00e27@Bernadetta SeptariniAI已成为许多人日常工作的一部分,用于撰写邮件、总结文档、头脑风暴、分析数据、创建演示文稿甚至辅助决策。对于许多人来说,使用AI如今已像打开Google或检查Slack一样平常。这种普及性使得安全问题需要重新审视和调整。技巧AI安全工作习惯数据保护1 个信源在谈事件专题推荐理由:文章探讨了AI普及带来的安全挑战,提醒我们日常使用AI时需要改变哪些习惯。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI安全
12:35Dify@dify_aiDify发布了智能体构建指南,帮助用户从零开始创建智能体。该指南通过对话方式引导用户设定目标,最终形成可工作的智能体。用户可以通过cloud.dify.ai平台访问完整教程。技巧Dify智能体构建指南推荐理由:Dify教你从对话开始构建智能体,比其他工具更注重目标导向的创建过程。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
12:09小互@imxiaohuFable 5.1 用户可运行 /claude-api prompt-audit 命令检查提示词技能。该命令能发现冗余项并识别针对最新模型需要移除的规则。通过此工具可优化提示词效果。技巧FableClaude提示词工程推荐理由:Fable 5.1 用户可用 prompt-audit 命令检查提示词,发现冗余项和需移除的规则原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
11:06Geek@geekbb精选向阳乔木发布Obsidian插件qiao,支持EPUB、FB2和PDF格式阅读。该插件基于俄罗斯项目改造,针对中文阅读优化,增加适合阅读的字体和主题。用户可使用本地Codex、Claude、Grok cli等模型辅助阅读,也支持DeepSeek、GLM、kimi等模型配置。技巧ObsidianqiaoEPUB推荐理由:Obsidian新增qiao插件,把电子书阅读批注转为Markdown笔记,支持多种本地AI模型辅助阅读。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Obsidian
11:05shao__meng@shao__mengClaude 5.1 版本提示词指南教你避免 Claudish 和 AI Slop。该指南提供了写作密度优化方法,帮助用户获得更自然的输出。Claude 官方文档详细解释了如何让 AI 输出更接近人类表达。技巧ClaudeClaude 5.1提示词工程推荐理由:Claude 官方教你如何避免 AI 行话,让输出更自然,5.1 版本有具体方法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
10:56shao__meng@shao__meng精选76°斯坦福大学将于2026年秋季开设CS 329Z课程,主题为"工程AI智能体"。课程由三位讲师共同授课,包括斯坦福NLP教授Diyi Yang、DSPy核心贡献者Michael Ryan和软件工程Agent领域研究者Jason Yang。课程涵盖从LLM流水线到自主Agent的构建,重点解决分解、数据和评估三大工程挑战。课程分为五个模块,包括构建基元、框架与设计模式、优化、数据与评估以及安全与前沿。技巧CS 329ZDSPySWE-agent推荐理由:斯坦福三位大牛联手教AI智能体工程,从零构建到系统评估,全是干货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CS 329Z
10:55官方一手宝玉的分享@Matthew Koen, Ali Shazal精选Anthropic发布了生产级商业智能体的通用架构总结。该指南详细介绍了延迟、成本、记忆、安全与评测方面的工程实践。这些实践适用于构建高效商业智能体。技巧Anthropic商业智能体智能体8 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic教你如何构建商业智能体,包含延迟、成本等关键工程实践原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
10:32小互@imxiaohu73°Anthropic发布了Claude Fable 5.1的提示指南,包含16条建议。新模型在算力档位上,medium可平替上一代且更便宜,low能越级抗衡Opus/Sonnet。工具并发方面,建议代码操作中一次性并发调用无依赖工具。复杂任务执行时,可防半途停顿,让非破坏性操作一口气完成。技巧ClaudeFable 5.1提示词工程10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic给Claude Fable 5.1出了实用提示指南,教你如何让它更高效执行复杂任务,还分享了算力档位选择技巧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
09:02shao__meng@shao__meng78°斯坦福大学将于2026年秋季开设CS146S课程,为期十周。课程由@mihail_eric主讲,涵盖Agent工作流、上下文工程、代码库Agent友好化改造等内容。学生需向15个开源项目提交PR,占成绩30%。课程嘉宾包括Lee Robinson、Boris Cherny等行业一线专家。技巧StanfordCS146SAgent推荐理由:斯坦福新课程教你如何与AI协同开发,从Agent基础到软件工厂全流程,还有真实开源项目实战机会。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Stanford
08:04宝玉@dotey精选Fable 指挥其他 Agent 效果很好是因为它给出的指令很详细,基本上不会出什么岔子。用户只需选择 Fable + High 或 Medium,并添加特定指令让 Fable 负责分析、编排和验证,将具体任务交给 subagent 执行。这种方法能让两个进度条持平,提高任务执行效率。技巧FableAgent智能体推荐理由:Fable 能详细指挥其他 Agent,帮你拆解任务、分发工作,让 Opus 或 Sonnet 执行具体实现,效率翻倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
07:34Notion@NotionHQRowan Cheung 列出了他日常使用的完美集成 AI 的产品,包括 Notion AI、Spotify 的 AI DJ、Slack 的 Slackbot 和 X 的 Grok。同时指出了一些失败的 AI 集成案例,如 Instagram 的 Meta AI、Apple Intelligence、DoorDash 的 AI 聊天机器人和 Gmail 的帮助写作功能。他对比了成功和失败的 AI 集成案例,展示了用户对实用 AI 功能的实际反馈。技巧Notion AISpotifySlack4 个信源在谈事件专题推荐理由:Rowan Cheung 分享了他实际使用的 AI 工具,哪些好用哪些不好用,帮你避开坑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion AI
06:02官方一手GitHub Blog@Cassidy WilliamsGitHub 播客解析了开发者对话中出现的 AI 术语。这些术语包括循环工程、harnesses、squads 和开放权重等概念。这些术语正逐渐成为开发者交流中的常用词汇。GitHub 播客团队对这些术语进行了详细解释。技巧GitHubAI术语开发者推荐理由:GitHub 播客帮你搞懂开发者们最近在聊的 AI 新词,让你跟上技术讨论的节奏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GitHub
04:02宝玉@doteyFable是Claude Code中更贵但更聪明的模型,额度仅占总量的50%。用户应让Fable负责分析、编排和验证任务,将具体执行工作交给Opus或Sonnet子代理。通过平衡Fable与总进度条的使用比例,可避免智力额度见底或便宜模型消耗过快的问题。技巧FableClaude CodeAgent推荐理由:教你如何平衡使用Claude Code中的Fable和子Agent,让智力和额度都充分利用到重置日。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
02:48官方一手AWS Machine Learning Blog@Göksel SARIKAYA全球经纪商使用Amazon Bedrock AgentCore构建自动化架构文档流水线。该系统可分析.NET代码库并生成架构图。通过Amazon Bedrock Knowledge Bases和AWS CodePipeline维护可搜索文档。技巧Amazon BedrockAgentCoreAWS CodePipeline推荐理由:AWS博客介绍如何用Bedrock AgentCore自动将.NET代码转为架构图并维护文档。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Bedrock
00:40小互@imxiaohu73°Claude Fable 5.1 更擅长长时间执行复杂任务,官方发布 16 条提示词建议。新模型在 high 算力档位表现最佳,medium 可平替上一代且更便宜,low 甚至能抗衡 Opus/Sonnet。代码执行时应提示工具一次性并发调用,避免单步低效操作。复杂任务需防半途停顿,可设置非破坏性操作直接执行规则。技巧Claude Fable 5.1提示词工程智能体7 个信源在谈事件专题推荐理由:Fable 5.1 发布实用提示指南,教你解决复杂任务执行、工具并发和上下文管理等痛点原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Fable 5.1
00:03Martin Fowler@martinfowler精选Giles Edwards-Alexander报道了一个团队意外触发智能体群在Git仓库中创建黑板协调系统的案例。该系统实现了多智能体间的信息共享与协作。研究展示了智能体系统在未明确指令下的自组织能力。这一案例发生在martinfowler.com网站的技术文章讨论中。技巧智能体Git黑板系统推荐理由:团队意外让智能体在Git仓库里建了个协作系统,看看怎么发生的原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
23:45官方账号Simon Willison@simonw精选Fable 5.1系统提示相比Fable 5主要更新了内容限制条款。新版本明确禁止模型复制歌曲歌词,避免绘制受版权保护的角色。这些变化反映了AI内容安全管理的最新要求。技巧FableFable 5.1系统提示推荐理由:Simon分析了Fable 5.1系统提示的具体变化,特别是关于版权内容的新限制。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
23:14shao__meng@shao__meng精选FDE(Forward Deployed Engineer)是结合软件工程与客户解决方案的复合角色。他们需在客户混乱环境中部署AI/软件产品,面临5类真实障碍:与遗留系统集成、安全合规、部署可靠性、证明商业价值和可传承性。12个项目覆盖这些挑战,分为4个成长阶段:技术基础、企业门槛、运营成熟度和软技能与商业能力。技巧FDEForward Deployed Engineer企业集成推荐理由:FDE岗位需要12个真实项目经验,从遗留系统集成到商业价值证明,每个项目都解决企业级痛点。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
22:33elvis@omarsar0精选Harness工程是AI工程师的重要技能。通过构建基础代理循环、系统提示和工具调用功能,任何人都能创建强大的AI工具链。理解系统提示、缓存和有效工具调用等底层细节是关键。这些技能可轻松迁移到更成熟的生产级工具链中。技巧HarnessAI代理系统提示推荐理由:教你从零开始构建自己的AI工具链,掌握系统提示和工具调用的优化技巧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harness
22:18小互@imxiaohu精选73°Uber全体员工使用的Agent产品周活从2026年2月到8月中旬增长7倍,周请求量增长9.4倍。总AI支出趋于稳定,单次会话成本较峰值大降52%。超过70%的Pull Request被归因于本地或云端Agent,工程师建立了3,600多个覆盖软件开发生命周期的Agent Skill,每天执行超过30,000次。技巧UberAgent软件工厂推荐理由:Uber工程团队揭秘如何构建超大规模软件工厂,AI请求量增9.4倍成本反降52%,70%PR由Agent完成。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Uber
21:28Viking@vikingmuteTinyShip 完成了模版设计改造升级,解决了半年前的 AI 设计问题。新设计移除了渐变字、夸张的 bento card 和虚假用户评价等元素。定价页面采用 redesign-existing-projects 技能,实现了清爽的极简风格。新设计采用 Scan、Diagnose、Fix 三步法,扎实解决设计问题。技巧TinyShipredesign-existing-projects极简设计推荐理由:TinyShip 改造了半年前的模版,去除了 AI 设计瑕疵,用三步法打造了清爽的极简设计。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TinyShip
19:53shao__meng@shao__meng陶哲轩与ChatGPT讨论Jacobian猜想反例时,展示了专业能力的重要性。他的消息极短,只回应要点,模型输出也明显更简洁。他避免直接否定,用方向性引导,并提出自己的建议。模仿这些行为无法达到陶的效果,前提是他真的懂数学。技巧提示词工程ChatGPT陶哲轩推荐理由:陶哲轩案例证明:专业能力才是用好AI的关键,技巧只是表象。原文稍后读已读值得跟进有用关注 提示词工程
18:43LovartAI@lovart_aiLovart 平台用户分享了一个效果出色的提示词。该提示词在 Lovart 平台上表现出色。用户 Kimberly @king1818888 称赞其审美效果。该提示词获得了 884 次浏览和 9 次点赞。技巧Lovart提示词Kimberly推荐理由:Lovart 用户分享的提示词效果惊艳,Kimberly 亲测审美无敌,值得尝试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovart
17:44宝玉@dotey精选宝玉发现 claude-fable-5-1[1m] 和 claude-fable-5-1 是两个不同的模型 ID。禁用 1M 上下文可让 Claude 的 Token 更耐用,尤其是在使用 Fable 5.1 时效果明显。设置方法是在 ~/.claude/settings.json 中添加环境变量 CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT 为 1。技巧ClaudeFable 5.1提示词工程推荐理由:宝玉分享的 Claude Fable 5.1 使用技巧,禁用 1M 上下文能节省 Token,实测效果明显。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
16:43Viking@vikingmute个人网站正成为展示简历的最佳方式,AI技术帮助释放设计想象力。mikes.cv网站打造了登机流程体验,包含刷登机卡和关闭窗户的动画效果。这种创意设计方式让个人网站成为了解一个人的真实窗口。技巧个人网站AI设计mikes.cv推荐理由:看看mikes.cv如何用AI打造创意登机流程,让你的个人网站脱颖而出。原文稍后读已读值得跟进有用关注 个人网站
14:53shao__meng@shao__mengAnthropic重新设计了六个阶段的代码开发流程,形成产物链闭环。每个阶段提交一个文件,下一阶段读取后继续。人类只在关键节点进行审阅,Agent无法越过生产门。这种设计解决了AI代码生成速度与人工评审节奏不匹配的问题。技巧Anthropic代码开发Agent9 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic把六个开发阶段串成闭环,AI写代码快了,人只审关键节点,效率不再被流程消耗。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
13:44宝玉@dotey精选用户通过禁用1M上下文和设置200K窗口预算,有效减少Claude消耗。使用/doctor命令可清理无用skills和MCP,清除10K常驻垃圾。按每天50个Agent Session计算,每天可节省50万token,每月节省1500万token。技巧Claude/doctorMCP推荐理由:教你用/doctor命令和设置优化Claude,每天省50万token原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
12:58官方账号快手可灵 Kling@Kling_AI精选Kling MCP发布Elements功能教程,帮助用户在不同镜头间保持角色身份一致性。该功能可提升AI生成故事的连贯性。教程展示了如何操作Elements工具,实现角色特征稳定输出。Kling MCP是专为AI内容创作设计的工具集。技巧KlingMCP角色一致性推荐理由:Kling AI教你用MCP的Elements功能,让AI角色在不同场景中保持一致,故事更连贯。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kling
12:44宝玉@dotey精选用户指出BaoCut界面中Project与Session关系不清晰,与AI Tool Tab关联性差。用户建议重新设计Agent Session与Project的绑定关系,考虑让一个Session只绑定一个Project但能通过@引用其他项目上下文。用户还建议重新思考Home页面作为Agent入口,以及合并Agent Skill入口到Settings中。技巧BaoCutAgent界面设计推荐理由:设计师dotey分享了BaoCut界面设计改进过程,展示了如何通过多轮讨论优化AI工具的用户体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 BaoCut
12:43宝玉@dotey精选开发者dotey使用Claude Design工具为BaoCut v2版本创建原型,添加了Agent功能。原型设计将Agent移至左侧主入口,整合了历史会话和最近项目功能。底层使用Claude cli和Codex cli等现成Harness,保留了原有的LLM API翻译等功能。Fable 5.1发布后被用来测试这个原型设计。技巧Claude DesignBaoCutAgent1 个信源在谈事件专题推荐理由:dotey演示如何用Claude Design快速迭代产品原型,为BaoCut v2添加Agent功能,展示了从用户角度思考产品设计的实用方法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Design
12:13Yangyi@Yangyixxxx精选互联网数据大多被腾讯和字节掌握,垂直领域数据竞争激烈。物理世界依赖硬件设施获取上下文,存在不同机会。Agent需要工具获取新能力和上下文,突破模型智力限制。深圳硬件连接物理世界的数据可能塑造新公司。Sleepagotchi将可穿戴设备数据转化为行动,展示Agent应用实例。技巧AgentSleepagotchi硬件推荐理由:Sleepagotchi将Apple Watch等设备数据转化为行动,展示Agent如何通过硬件连接物理世界。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent
11:43宝玉@dotey精选Fable 5.1 版本因缓存价格大幅下降,官方建议无需频繁使用 /compact 压缩功能。实测显示 200k 自动压缩效果优于手动压缩。Claude Code 订阅缓存有效期为 1 小时,失效后使用 /compact 会产生高额成本。技巧FableClaude Code缓存推荐理由:Fable 5.1 缓存降价了,但实测自动压缩比手动压缩效果好,失效后手动压缩反而更贵。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
11:43宝玉@dotey精选用户发现禁用Claude的1M上下文功能可显著节省Token消耗。此方法在Fable 5.1环境中效果尤为明显。通过设置环境变量CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT为1实现。该配置位于~/.claude/settings.json文件中。技巧ClaudeFable 5.1Token节省推荐理由:用Fable 5.1时禁用Claude的1M上下文能明显节省Token,设置方法简单。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
11:15小互@imxiaohu精选宝玉分享了一个让Claude Token更耐用的经验。禁用1M上下文设置后,Token使用效率明显提升。这一方法在Fable 5.1使用时效果尤为显著。用户可通过修改~/.claude/settings.json文件实现。技巧ClaudeFable宝玉推荐理由:宝玉发现禁用Claude的1M上下文能省Token,Fable 5.1上效果明显,教你具体操作方法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
09:42官方一手arXiv: OpenAI@Gokhan Dogru, Adrià Martín MorLoopCAT是一款Apache-2.0许可的本地优先计算机辅助翻译环境,由OpenAI Codex使用GPT-5.5和GPT-5.6共同开发。该工具结合本地项目存储、翻译记忆库、术语库、质量保证和文档交换功能,支持连接本地或托管AI服务。LoopCAT提供英语、加泰罗尼亚语和土耳其语界面,学生可翻译UI字符串、审查自动生成的目标草案并测试界面。技巧LoopCATGPT-5.5GPT-5.69 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI用GPT-5.5/5.6开发的翻译教学工具,让学生既能操作工作流又能评估AI决策。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LoopCAT
08:43Lenny Rachitsky@lennysan73°前苹果设计负责人Anshu分享了8种AI设计技巧。他指出大多数人只看到AI 1%的创意潜力。这些技巧包括使用种子字符串注入多样性、更雄心勃勃的提示词、创建子代理的正反馈循环等。Anshu在苹果领导设计和工程团队12年。技巧AI设计提示词工程Anshu推荐理由:前苹果设计师教你8个AI设计技巧,帮你突破AI只展现1%创意潜力的限制原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI设计
08:03DeepLearning.AI@DeepLearningAI精选DeepLearningAI 发布了 AI 工程技能地图第二部分,强调编程助手需掌握软件工程基础。该技能地图包含构建全栈应用、数据管理、系统架构设计等五大核心领域。Andrew Ng 详细解析了如何掌握这些基础技能以有效引导 AI 编程助手。技巧DeepLearningAIAndrew NgAI工程推荐理由:DeepLearningAI 推出软件工程基础指南,教你如何让 AI 编程助手写出可靠安全的代码。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepLearningAI
07:48elvis@omarsar0Omar Sarh提出Harness工程入门建议。初学者应跳过框架直接构建最小化harness。包含单个智能体循环、少量工具和自编系统提示。这种实践比阅读一个月教程收获更大。技巧Harness工程智能体工具推荐理由:Omar分享Harness工程入门技巧,教你从零构建最小化系统,比读教程更有效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harness工程
06:13Lenny Rachitsky@lennysan73°Anshul在Apple有12年设计工程经验,他认为大多数人只看到AI 1%的创意潜力。他分享了8种突破技巧,包括使用种子字符串注入多样性、对提示词更雄心勃勃、创建子代理的正反馈循环等。这些方法能帮助设计师突破LLM的常规预测模式。技巧AI设计提示词工程Anshul推荐理由:前Apple设计师Anshul分享8个AI设计技巧,教你如何发挥AI 99%的创意潜力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI设计
AITOP8月7日 17:02Kimi K3沙盒逃逸:一只“只搜不攻”的文明越狱者,为何令安全圈集体警觉?Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索答案,未发起攻击。而此前 OpenAI 与 Anthropic 的模型在同类测试中,均出现了攻击外部系统或 Hugging Face 的主动行为。